Factores clínicos y socio-demográficos asociados a multirresistencia bacteriana en un hospital de alta complejidad
Date
2015
Authors
Saldarriaga Quintero, Eliana Andrea
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Universidad CES
Abstract
Introducción: Las infecciones causadas por bacterias multirresistentes,
aumentan la morbi-mortalidad, ocasionan dificultades para el tratamiento y
aumenta los costos de la atención. Conocer los factores asociados a la
infección por multirresistes es clave para una adecuada vigilancia y control que
permita mejorar la seguridad de los pacientes en los hospitales.
Objetivo: Determinar los factores clínicos y socio-demográficos asociados a
las infecciones por bacterias multirresistentes en un hospital de alta
complejidad.
Materiales y Métodos: Se realizó un estudio retrospectivo de casos y
controles, utilizando las historias clínicas de pacientes hospitalizados desde
octubre de 2011 hasta julio de 2014. La selección de los controles se hizo por
muestreo aleatorio simple. Los análisis de los datos se realizaron en el software
SPSS 21.0, se calcularon medidas descriptivas y de asociación (U de MannWhitney, Chi-Cuadrado y OR), y se realizó un modelo multivariado mediante
regresión logística para el cálculo del OR ajustado.
Resultados: Se encontraron asociaciones significativas con inmunosupresión
por medicamentos, trasplante, hospitalización o cirugía en los 3 meses previos
a la infección, diálisis, ventilación mecánica, catéter venoso central, nutrición
parenteral y terapia antibiótica previa, principalmente en las 48 horas previas a
la infección. En el modelo multivariado fueron importantes la hospitalización
previa y sufrir de EPOC.
Conclusiones: Aunque en el análisis bivariado se encontró asociación entre el
evento con la exposición previa a terapia antibiótica, dicha asociación se pierde
en el análisis multivariado, no obstante, se evidencia la asociación del evento
con EPOC y hospitalización previa incluso bajo la influencia de las demás
variables
Description
Keywords
Factores clínicos, Socio-demográficos, Multirresistencia bacteriana, Alta complejidad