Hackatón Reto Marte 2023: Equilimind, tecnología e innovación al servicio de la salud mental en todo el universo.
| datacite.rights | http://purl.org/coar/access_right/c_14cb | spa |
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| dc.contributor | Agudelo Martínez, Maria Alejandra | |
| dc.contributor.author | Cáceres Aristizabal, Emmanuel | |
| dc.contributor.author | Gómez Cruz, Juanita | |
| dc.contributor.role | Asesor | spa |
| dc.date.accessioned | 2024-06-13T18:16:02Z | |
| dc.date.available | 2024-06-13T18:16:02Z | |
| dc.date.issued | 2024-06-13 | |
| dc.description.abstract | La exploración a Marte enfrenta desafíos significativos debido a la larga duración en las misiones y las condiciones extremas de aislamiento, confinamiento, microgravedad, radiación, entre otras. Esto podría generar estrés crónico que desencadena efectos adversos en el comportamiento y trastornos mentales como la ansiedad y la depresión, los cuales pueden impactar tanto en la salud como en el desempeño de la tripulación y la misión. Aunque existen herramientas disponibles para abordar estos problemas, la necesidad de realizar evaluaciones precisas y confiables de manera independiente al control terrestre continúan siendo un desafío. Por este motivo, se presentó el objetivo de diseñar y desarrollar un sistema integral con capacidad de monitorear la salud mental de manera continua, detectar el nivel de riesgo de desarrollar ansiedad o depresión desencadenada por el estrés crónico, y de realizar las intervenciones pertinentes de manera independiente al control terrestre. Esta tecnología abarca componentes de captura, integración y análisis, y estratificación e intervención por medio de una biometría, un asistente virtual Quily y tecnologías versátiles encargadas de medir el estrés fisiológico. De este modo, se desarrolló un prototipo para dar soluciones a problemáticas de salud mental, como la depresión y la ansiedad, esto de manera accesible y eficiente, con la finalidad de mitigar los riesgos y costos asociados a los trastornos de salud mental en las misiones a Marte y en la Tierra. Como resultado se obtuvo el desarrollo de 3 prototipos: una biometría facial capaz de identificar 7 estados de ánimo; un reloj inteligente que monitorea 5 variables fisiológicas y una interfaz de usuario, la cual está encargada de la aplicación de los cuestionarios GAD-2 y GAD-7 para el tamizaje de la ansiedad, y PHQ-2 y PHQ-9 para el tamizaje de la depresión. | spa |
| dc.identifier.citation | Cáceres Aristizabal E, Gómez Cruz J. Hackatón Reto Marte 2023: Equilimind, tecnología e innovación al servicio de la salud mental en todo el universo. Universidad CES; 2024. | spa |
| dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10946/8494 | |
| dc.language.iso | spa | spa |
| dc.publisher | Universidad CES | spa |
| dc.rights.accessRights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | spa |
| dc.rights.accessRights | http://purl.org/coar/access_right/c_16ec | |
| dc.subject | Astronautas | spa |
| dc.subject | Vuelo Espacial | spa |
| dc.subject | Salud Mental | spa |
| dc.subject | Depresión | spa |
| dc.subject | Ansiedad | spa |
| dc.subject | Análisis Biométrico | spa |
| dc.subject | Estrés Fisiológico | spa |
| dc.title | Hackatón Reto Marte 2023: Equilimind, tecnología e innovación al servicio de la salud mental en todo el universo. | spa |
| dc.type | Trabajo de Grado | spa |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.driver | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
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