Abstract

Introducción: Según la Organización Mundial de la Salud (OMS) la tuberculosis (TB), es una enfermedad causada por Mycobacterium Tuberculosis (MTB), la cual sigue siendo una de las enfermedades infecciosas de mayor prevalencia a nivel mundial. La tuberculosis es una enfermedad tratable, y en los últimos años se han hecho grandes esfuerzos por reducir la incidencia de dicha enfermedad, sin embargo, factores como la falta de adhesión a los tratamientos por parte de los pacientes ha desencadenado cepas multirresistentes. Objetivo: Identificar in silico mediante docking molecular potenciales inhibidores para las proteínas de interés que corresponden al dominio uno y dos (D1 y D2) de las proteínas MmpL-3 y MmpL-11. Además de evaluar la capacidad de unión de los ligandos a los dominios y su potencial inhibitorio al bloquear el transporte de sustrato a través de la membrana. Metodología: Se construyeron modelos de los D1 Y D2 de MmpL-3 y MmpL-11, se seleccionaron los mejores modelos, los cuales se utilizaron para el acoplamiento proteína-ligando, se determinaron la interacciones formadas entre los ligandos y los dominios de interés y las afinidades de dicha interacción por medio de base de datos y recursos informáticos disponibles. Resultados: Se obtuvo información acerca de los potenciales ligandos, se seleccionaron las tres mejores moléculas: Glecaprevir, digoxina y bisoctrizole, se evaluaron las distintas interacciones entre estos posibles inhibidores y los dominios concluyendo que digoxina fue la molécula más adecuada para convertirse en candidata en el tratamiento de la tuberculosis.