Modelo matemático del prototipo de sensor de flujo en válvulas de derivación ventriculo peritoneal usada en el tratamiento de hidrocefalia para la identificación temprana de alteración en el gradiente entre el catéter ventricular y el peritoneal con registro en tiempo real usando aplicación electrónica aplicable en móbiles o smart watches, para el reconocimiento de disfunción de sistemas valvulares.
Abstract
¿Hay alguna forma de reconocer in vivo e in tiempo real la disfunción de sistemas de derivación ventrículo peritoneal valvular en pacientes con hidrocefalia? La solución es un dispositivo que tenga la capacidad de evaluar el flujo de líquido cefalorraquídeo a través de la válvula. En un principio pensé en un evaluador per se de flujo hidrodinámico, decidí usar un elemento actualmente disponible en el mercado (monitor digital de presión intracraneana) y usarlo tambien no sólo dentro del parénquima cerebral , si no usarlo en el extremo peritoneal post valvular. Esto generaba ciertos interrogantes: 1. Cómo a expensas sólo de la presión hidrostática e hidrodinamica puedo deducir que la válvula es normofuncionante? 2. Podría deducir flujo de líquido cefalorraquídeo solo con los valores de presión? 3. Que otros parámetros podría deducir matemáticamente con los resultados de la presión de líquido? El otro probema consiste en Nanotecnologizar los monitores de presion para volverlo implantable. (será resuelto en la segunda fase del proyecto) Los primeros interrogantes son los resueltos en esta parte del proyecto y que presentaré como : Creación del modelo matemático del dispositivo evaluador de funcionamiento de un sistema de derivación ventrículo peritoneal. A este dispositivo lo he llamado : Intelligent – eVPS.Impacto
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